2026 年高斯泼溅软件怎么选：手机、桌面与开源工具

高斯泼溅软件是做什么的

高斯泼溅软件把一组有重叠的照片或一段视频，变成可以环绕和穿行观看的三维场景。场景由数量极多的柔和彩色小团块组成，这些团块叫做高斯点。这种方法出自论文 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering，作者是 Kerbl、Kopanas、Leimkühler 和 Drettakis，发表于 SIGGRAPH 2023。

很多人会搜索最好的高斯泼溅软件，但并没有唯一答案。这些工具在运行位置、目标用户和收费方式上各不相同。本文把它们分成四类：手机应用、桌面应用、开源训练器，以及编辑器和查看器。

每种工具大致都做两件事。第一步是算出每张照片的拍摄位置，这一步叫运动恢复结构，也是摄影测量里常用的方法。第二步是训练高斯点，直到它们能还原你的照片。有的工具两步都替你做，有的需要你自己先准备好相机位置。

下面的内容都在 2026 年 10 月对照各家官网或代码仓库核实过。套餐和功能会变，付费前请以官方页面为准。出于同样的原因，本文不写第三方产品的具体价格，只说明收费方式。

手机应用：拍摄和处理一步到位

手机上的高斯泼溅应用是从零到第一个场景最短的路，因为相机和软件就在同一台设备上。

Scaniverse 来自 Niantic Spatial，支持 iOS 和 Android。产品页面说高斯泼溅和网格是在设备上处理的。定价页面列有免费套餐，并说明可以继续使用 Classic Scaniverse 在设备上生成不限数量的 3D 高斯泼溅。新版 Scaniverse 的套餐按月度额度计算，另有付费订阅档位，其中部分内容需要上传后处理。列出的导出格式包括 PLY 和 Niantic 自己的 SPZ。它适合只有一部手机、想免费上手的人。

Polycam 列出的平台有 iOS、Android 和网页浏览器。定价页面显示有拍摄数量受限的免费套餐和付费订阅套餐，并明确说明不提供一次性买断。它的高斯泼溅页面接受上传 20 到 200 张照片，或一段视频。本文查阅的页面没有说明处理在哪里进行。它适合想用一个应用完成多种三维扫描的人。

KIRI Engine 提供 iPhone、iPad、Android 和网页版。定价页面介绍了用于照片扫描和 LiDAR 扫描的免费 Basic 套餐，以及 Pro 订阅；3D 高斯泼溅扫描列在 Pro 之下，官网说它同时包含网格。同一页面提到了用于处理扫描的服务器。它适合既要高斯场景又要网格的人。

桌面应用：在自己的电脑上训练

桌面应用用的是你电脑的显卡，而不是手机或远程服务器。文件留在你自己的机器上，也可以使用任何相机拍的照片。

Jawset Postshot 是一款 Windows 应用。官网列出的系统要求是 Windows 10 或更高版本和 NVIDIA 显卡，点名 GeForce RTX 2060 或更高，并说所有处理和机器学习步骤都在只有你能访问的设备上运行。它接受照片和视频，官网还列出了 Unreal Engine 和 After Effects 集成。定价页面显示有仅限非商业用途的免费套餐，以及按月或按年计费的 Indie 和 Studio 付费套餐。它适合有 NVIDIA 显卡的 Windows 用户，尤其是做视频或游戏引擎相关工作的人。

SplatLoom 是 Mac（Apple Silicon，macOS 15 及以上）和 Windows 10/11 x64 上的桌面应用。选好照片或视频，点击生成即可；相机求解和训练都已内置，不需要 Python 或命令行。它完全在你的电脑上运行，不上传、不需要账号。价格是一次性买断 19.90 美元，包含两个平台的安装包。它导出高斯 PLY、PNG 静帧、MP4 环绕视频和离线 HTML 查看器。它适合 Mac 用户和想走捷径的新手，局限也是实在的：可调选项比 Postshot 和开源训练器少，Windows 的显卡支持比 Mac 新，而且不导出网格。

免费的高斯泼溅软件：开源训练器

如果你用得惯终端，开源训练器不花钱，而且每个参数都可以调。

Inria 参考实现是论文的原始代码。README 要求支持 CUDA 的显卡，并提到要训练到论文评测的质量需要 24 GB 显存，还说它在 Windows 10 和 Ubuntu Linux 22.04 上测试过。有一点容易忽略：它的许可证只允许研究和评估用途，不允许商业使用。它适合研究人员和想要参考行为的人。

gsplat 是一个用 CUDA 加速高斯光栅化的开源库，带 Python 绑定，采用 Apache-2.0 许可证。nerfstudio 同样是 Apache-2.0，它用 gsplat 作为自家高斯泼溅方法 Splatfacto 的后端，一条命令就能运行，并可以导出 PLY。nerfstudio 的 README 说必须有安装了 CUDA 的 NVIDIA 显卡。它们适合已经在用 Python 的人。

Brush 是基于 WebGPU 兼容技术的 Apache-2.0 训练器。README 说它能在 macOS、Windows 和 Linux 上运行，支持 AMD、NVIDIA 和 Intel 显卡，也能在 Android 和浏览器里运行；发布页面提供 Apple Silicon Mac、64 位 Windows 和 64 位 Linux 的预编译下载。它的输入是 COLMAP 数据或 Nerfstudio 格式的数据集，所以要先准备好相机位置，通常用 COLMAP。它适合没有 NVIDIA 显卡、又不介意多这一步的人。

编辑器和查看器

训练很少是最后一步。多数场景的边缘会有零散的漂浮团块需要清除，结果也总要以某种方式分享出去。

PlayCanvas 的 SuperSplat 是这方面主要的免费工具。它是 MIT 许可的浏览器端编辑器：载入高斯文件，选中并删除不要的高斯点，裁剪、移动、旋转、缩放，然后导出或发布。文档说一切都在浏览器里运行，在你选择发布之前不会上传任何内容。它需要支持 WebGPU 的浏览器，可导出 PLY、压缩 PLY、SOG、SPZ 和独立的 HTML 查看器。

SuperSplat 不生成高斯场景。PlayCanvas 在文档里说，它不提供把照片转换成高斯场景的工具，所以它要和上面任意一种工具搭配使用。上面的工具大多能输出高斯 PLY，这也是 SuperSplat 和多数查看器接受的格式。

按设备怎么选

在谈偏好之前，硬件已经排除了大部分选项。

• 只有手机：从手机应用开始。Scaniverse 在设备上处理；Polycam 和 KIRI Engine 还提供网页版。
• Apple Silicon 的 Mac：SplatLoom；如果愿意自己准备相机位置，也可以用 Brush。Postshot 只支持 Windows，Inria 和 nerfstudio 的训练器需要带 CUDA 的 NVIDIA 显卡。
• 带 NVIDIA RTX 显卡的 Windows 电脑：选择最多。Postshot、SplatLoom、Brush、nerfstudio 和 Inria 代码都可以用。
• 带 AMD 或 Intel 显卡的 Windows 电脑：Brush 列出了对这些显卡的支持。SplatLoom 用 Brush 做训练，但它的 Windows 显卡支持比 Mac 新，请先确认能在你的机器上运行；如果无法运行，可以按退款政策处理。
• Linux：Brush、nerfstudio 和 Inria 代码。SplatLoom 和 Postshot 不提供 Linux 版本。

按目标怎么选

你打算拿结果做什么，和设备同样重要。

• 想快速做出第一个场景，看看这项技术是什么样：手机应用。
• 想让文件留在自己的设备上：选在本地处理的工具。手机上是 Scaniverse 的设备端处理模式；电脑上是 Postshot、SplatLoom 或开源训练器。
• 用相机或无人机拍的照片：桌面应用或开源训练器，输入文件由你自己选。
• 想完全控制训练参数，或做研究：gsplat、nerfstudio 或 Inria 代码。
• 商业用途：先读许可证。Inria 代码仅限非商业的研究和评估，Postshot 的免费套餐仅限非商业用途。gsplat、nerfstudio 和 Brush 是 Apache-2.0。
• 需要用于 3D 打印或 CAD 的网格：高斯泼溅不是网格，SplatLoom 也不导出网格。请看能输出网格的工具，比如 KIRI Engine、Scaniverse 或 Polycam，它们的官网都列出了网格输出。
• 清理并发布到网页：不管用什么训练的，都可以用 SuperSplat。

无论选哪种工具，拍摄比软件更重要。反光、透明和移动的物体对它们来说都很难，拍摄覆盖不到的地方会变成空洞或雾状。

SplatLoom 适合哪种情况

SplatLoom 只占这张图的一个角落：它是一款本地桌面应用，面向不想安装 Python、配置 COLMAP 或注册账号的人。选好照片或视频，点击生成，用方盒或球体裁剪和一键去除尖刺整理场景，然后导出。

速度方面可以参考：在 Apple M5 Pro MacBook 上以默认设置做的单次测试里，13 到 20 秒的手机视频从导入到生成完成大约用了 9 到 14 分钟。常见的照片组是 30 到 150 张有重叠的照片。其他硬件的结果会不同。

如果你需要网格、测量、Linux，或对训练过程的精细控制，它就不是合适的选择，上面的其他工具更对路。如果你已经用其中任何一种做出了高斯文件，splatloom.com/ply-viewer 的免费查看器可以在浏览器里本地打开高斯 .ply 和 .sog 文件。